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2023年合肥市工業互聯網創新應用示范項目申報遴選細則整理匯編，那么在這里，小編給大家整理了合肥市工業互聯網創新應用示范項目申報基本條件、申報要素條件、申報時間等具體細則以及合肥市工業互聯網項目相關獎勵補貼政策等內容，如果合肥市高新區、經開區、新站區、瑤海區、廬陽區、蜀山區、濱湖區、長豐縣、肥西縣、肥東縣、廬江縣、巢湖市企業想要申報工業互聯網創新應用示范項目的話，可以隨時聯系臥濤科技小編咨詢合作。
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一、合肥市工業互聯網創新應用示范項目申報條件
（一）基本條件
1.在我市依法注冊，具有獨立法人資格，其中，“平臺應用示范”項目申報主體應為工業互聯網解決方案服務商，“新模式應用示范”申報主體為工業企業；
2.企業2021年度主營業務收入不低于1000萬元；
3.企業失信行為在有效期內，以及國家產業發展目錄限制和淘汰類的項目不在本次申報范圍；
4.項目原則上須在合肥市行政區域范圍內組織實施。
（二）遴選條件
項目須滿足《工業互聯網創新應用示范項目要素條件》（附件2），具有較好的經濟和社會效益，具備行業推廣價值，且不存在任何知識產權糾紛。
（三）申報材料
（1）誠實信用承諾書
（2）申報書（附件1、3、4）。
（3）相關證明材料：包括年度審計報告及申報書中涉及到的證明材料。
（四）重復申報要求
企業只可申報一個項目。
二、合肥市工業互聯網創新應用示范項目申報時間相關要求
各縣（市）區經信部門要高度重視，組織好項目申報，做好初審審核工作，確保申報材料完整、規范，數據真實有效，并于9月19日前將推薦上報文件和申報材料（一份，含電子版）報送我局工業互聯網處。
三、合肥市工業互聯網相關項目獎勵補貼政策
1.支持工業互聯網公共服務平臺建設。對面向工業互聯網領域開展服務的公共服務平臺，軟硬件投資 500萬元以上且服務企業達到一定規模的，按平臺投資額的30%給予最高300萬元獎補。
2.支持工業互聯網標識解析二級節點建設和應用。對獲批行業或區域工業互聯網標識解析二級節點的建設運營單位，按其設備及軟件投入 20%給予補貼，最高不超過300萬元。對依托合肥市工業互聯網標識解析二級節點開展創新應用，年度標識解析量不少于100萬條的應用企業，給予不超過10萬元一次性獎補。
3.支持工業互聯網核心軟硬件產品研發和產業化。對符合條件并入庫國家科技型中小企業的，按符合加計扣除條件的研發費用15%，給予10-100萬元補貼。
4.支持企業"三化"改造和上云。支持數字化普及、網絡化協同、智能化提升等改造升級，對投資 50萬元以上的竣工（上線）項目，按投資額的 20%給予最高 200萬元補貼。鼓勵有條件的縣（市）區、開發區制定支持企業上云政策，引導中小微企業將研發設計、生產制造、運營管理等向云平臺遷移。
5.支持工業互聯網示范項目建設。開展工業互聯網創新應用示范，給予示范項目10萬元一次性獎補;遴選"十佳工業賦能"場景項目，按智能軟硬件投資額的20%給予最高500萬元獎補。
6.支持5G+融合應用。每年遴選 20個市級 5G與制造業融合應用示范項目，以及20個5G在智慧醫療、智慧教育、智慧養老、智慧旅游、智慧交通、智慧政務、智慧社區以及車聯網等領域融合應用示范項目，分別給予10萬元的一次性獎補。
7.開展"智改數轉"診斷。建立合肥市"智改數轉"服務商資源池，組織供需對接活動，引導服務商為企業提供診斷和技術服務。通過政府采購，委托診斷咨詢服務商為企業進行"智改數轉"診斷服務，同步委托第三方機構對診斷服務進行全過程監理和服務效果評估。
8.鼓勵服務商賦能企業。對年度服務轄區企業 20家以上目該部分服務收入不低于500萬元的工業互聯網解決方案服務商，按照該部分服務收入不超過10%的比例，給予不超過100萬元的獎學。
9.支持利用資本加快工業互聯網發展。建立市級工業互聯網重點項目庫，引導現有產業基金優先支持工業互聯網企業和重點項目。市政府引導母基金擇優參股支持知名基金管理機構、產業鏈龍頭企業及重點研發機構等，圍繞重點產業鏈設立專項基金，集聚投資產業鏈要素資源和企業項目，推動產業鏈壯大發展。加強銀企間雙向推介、深度對接，摸排重點企業和重點項目融資需求向銀行推薦;鼓勵金融機構積極對接工業互聯網平臺企業，探索知識產權、數據資產質押等融資方式，創新金融產品。
10.支持提升安全保障能力。通過政府購買服務方式開展工業互聯網安全專項評估等工作。鼓勵企業開展網絡安全試點示范，對工信部認定為國家級5G應用安全創新示范中心、網絡安全技術應用試點示范項目，分別給予不超過20萬元的一次性獎補。
附件：合肥市工業互聯網創新應用示范項目要素條件
申報項目具體支持以下2大類、共12個方向。
一、平臺應用示范
（一）工業互聯網平臺+安全生產解決方案
重點方向——重點面向化工、鋼鐵、礦山、建材、民爆等行業，著力解決企業在人員、設備、生產、倉儲、物流、環境等方面可能存在的安全生產問題。
應用場景——解決方案滿足以下安全生產場景：
1.安全事件分析預警。應用于安全風險分析預判、安全事件評估、跟蹤、分析和決策、安全隱患排查預警、快速應急響應等。
2.危險區域監測。應用于明火、煙霧、可燃有毒氣體監測、遠程操作、無人巡檢、無人值守等。
3.生產設備故障識別。應用于設備上云、設備仿真、設備信息狀態數據采集分析、設備故障隱患排查、故障預警、預測性維護、人機協同等。
4.人員追蹤管理。應用于人員在重點區域位置識別、跟蹤和報警，違規行為辨識、電子圍欄、應急模擬和仿真等。
應用成效——能夠形成風險預警、智能巡檢、故障自愈、網絡化安全管理等解決方案，增強工業安全生產的感知、監測、預警、處置和評估能力。
（二）工業互聯網平臺+綠色低碳解決方案
重點方向——面向高耗能、高排放領域，著力解決傳統制造業資源和能源利用效率低、排放監管實施困難等問題。
應用場景——解決方案應滿足以下兩個或多個綠色低碳典型場景：
1.綠色集約生產。應用于生產工藝綠色化改進、設備上云、設備共享、設備生命周期管理、減少生產環節廢棄物、資源回收利用等。
2.能源動態配置。應用于能源動態監控、能源平衡優化、用電異常預警、能源利用效率提升、能源交易等。
3.能耗和排放管控。應用于能耗用量分析、遠程狀態監測、污染物實時監測、超標排放預警、實時碳排放分析、碳資產核查復查、碳管控、碳交易等。
應用成效——能夠打通生產和運營環節的能源數據鏈條，形成能源智能監測、動態調配、節能減排、低碳化管理等解決方案，提升能源管理水平和利用效率。
（三）工業互聯網平臺+質量管理解決方案
面向問題——著力解決產品全生命周期質量數據不貫通、質量管控不全面、質量缺陷回溯和驗證難等問題。
應用場景——解決方案應滿足以下兩個或多個質量管理典型場景：
1.研發設計優化。應用于產品設計流程控制和優化，樣機測試分析、產品設計缺陷識別、產品樣機質量驗證等。
2.生產質量控制。應用于生產環節質量控制、質量問題分析決策、運維管理、問題回溯、問題追責等。
3.質量檢測檢驗。應用于原材料發貨檢驗、質量檢驗統計綜合分析、不良品原因分析和處理、質檢效率提升等。
應用成效——在產品設計、生產、檢驗和運維等環節，能夠形成全生命周期質量問題動態識別、智能分析、科學決策的閉環解決方案，系統提升質量管理水平。
（四）工業互聯網平臺+供應鏈協同解決方案
面向問題——著力解決供應鏈透明度不高、數據鏈條不貫通、物流效率低、物料供需不平衡、庫存風險不可控等問題。
應用場景——解決方案應滿足以下兩個或多個供應鏈協同典型場景：
1.采購管理。應用于采購需求分析和預測、采購合同及流程管理、供應商管理、投標管理、履約管理、制定供應計劃、供應商考核等。
2.原材料、產品溯源。應用于溯源計劃制定和實施決策、全流程物料跟蹤、防偽溯源、渠道管理、問題責任追溯等。
3.倉儲物流調度跟蹤。應用于倉儲運作管理、人機車設備聯動、運輸管理、物流規劃、站場調度、動態配載、交付跟蹤等。
4.庫存管理。應用于入庫管理、庫位分配、盤庫管理、出庫管理、庫存計劃制定、庫存訂貨和銷售管理、庫存安全風險評估預警等。
應用成效——能夠匯聚上下游的采購數據、生產數據和銷售數據，打通數據鏈條，形成協同采購、實時跟蹤、動態調度、快速交付、智能預警等線上線下聯動的供應鏈協同解決方案。
二、新模式應用示范
聚焦工業企業發展面臨的關鍵問題，圍繞平臺化設計、數字化管理、智能化制造、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等六大應用模式，優選一批技術先進、成效顯著、能復制推廣的工業互聯網應用案例，推進工業互聯網創新發展。主要方向如下：
（一）平臺化設計
聚焦工業設計資源分散、工具軟件落后和研發效率低等問題，通過工業互聯網平臺匯聚產學研用等各領域研發設計資源，加快工業知識經驗沉淀、仿真設計工具創新，實現并行、敏捷、交互和模塊化設計，推動供應商參與設計、用戶反饋設計，提高產品設計水平、協同研發效率和成本控制能力。
（二）數字化管理
聚焦工業企業數據開發利用程度低、管理決策效率低等問題，能夠基于工業互聯網應用打通業務流程、管理系統和供應鏈數據，通過全鏈條數據貫通與智能分析，實現組織架構優化、動態精準服務、輔助管理決策等管理模式創新，提升企業經營管理能力。
（三）智能化制造
聚焦傳統工藝技術落后、生產效率低和管控能力弱等問題，通過對制造過程數字化改造，推動設備、系統等之間數據互聯互通，實現對生產制造過程的動態感知、實時分析與科學決策，提升生產效率和產品質量，提高資源能源利用率與生產安全水平，實現數據驅動的智能化生產。
（四）網絡化協同
聚焦產業鏈結構復雜、信息不對稱、協作效率低等問題，通過工業互聯網匯聚設計、制造、運維、供應鏈等各環節主體，推動關鍵數據共享和制造資源優化配置，實現跨企業、跨地區、跨行業的研發協同、制造協同、供應協同，打造覆蓋產品全生命周期的云化服務與協同服務，以數據價值網絡推動產業鏈延伸與價值鏈升級。
（五）個性化定制
聚焦產品附加值較低、多樣化市場需求無法有效滿足等問題，通過工業互聯網增強用戶在產品全生命周期中的參與度，精準挖掘分析用戶需求，并基于數據整合分析、模型庫共享與供應商協同，實現模塊化與個性化設計、柔性化生產、智能倉儲和準時交付，實現高效率、零庫存的生產模式。
（六）服務化延伸
聚焦傳統制造競爭力下降、設備運維成本高、售后服務要求高等問題，基于工業互聯網實現對產品的遠程互聯和數據分析，實現產品追溯、遠程運維、分享制造、供應鏈金融、回收利用等服務模式創新，推動傳統制造向制造服務轉變、從出售產品到“產品+服務”轉變，拓展數字服務領域，重塑企業競爭力。